En la actualidad, los datos son cada vez más importantes en el diseño de estrategias de productos y en el ajuste de estrategias operativas de marketing, a pesar de los grandes desafíos en su recolección y adquisición tanto en canales en línea como fuera de línea de una empresa. También sabemos que existe la sensación de que cada consumidor no quiere compartir datos, cualesquiera que sean, incluso si son transaccionales (historial de pedidos, soporte, repetición de compra, devolución, queja y sugerencia), pero en el contexto de la personalización de la oferta, es necesario tener acceso a estos datos para sugerir una oferta acorde con el perfil del usuario (por ejemplo, en libros, se puede reflexionar predominantemente en las categorías de romance, libros técnicos).
Muchos de ustedes ya han oído o experimentado esta descripción en primera persona, o con otros amigos y familiares. Pero, ¿qué tiene que ver esto con Google Analytics 4?
Las palabras «mágicas» son integración de datos, y Google Analytics 4 ya tiene algunas integraciones de datos, con Google Ads, Google Search Console y otras herramientas. Ahora, voy a comenzar destacando Google Ads por lo que puede potenciar audiencias para reactivar clientes para realizar remarketing, up-sell, cross-sell, o para crear y fidelizar compradores frecuentes (VIP). Esta integración permite activar con sus datos del sitio web o app (con consentimiento).
Cuanto más datos de contexto del usuario tengamos, podemos sugerir al usuario que le gusta un tipo específico de libro y autor. Si usamos los datos de historial de compra será más fácil esta conexión para no solo enviar emails, sino también utilizar Google Ads para activar esta audiencia en múltiples canales.
Para conectar datos entre dos sistemas necesitamos un campo que permita la unificación e identificación, podría ser una codificación del tipo userID <-> crmID . de esta forma podemos retirarlos de la lista si están realizando una queja para no «molestar» al cliente. Podemos ser mucho más efectivos e incluir una sugerencia de producto.
Otras formas de usar audiencias en Google Analytics 4 pueden ser clientes que abandonaron el carrito de compras con productos de más de 100 euros y tener un costo de publicidad más alto, pero que vale la pena gestionar, porque estamos hablando de un valor de ticket potencialmente más alto. Si es inferior a 10 euros, no valdrá la pena invertir un valor más alto en Google Ads, ya que perderemos margen de rentabilidad.
Si quieres saber más sobre audiencias, consulta nuestro artículo sobre audiences in Google Analytics 4.
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