En el mundo actual, donde todos buscan alcanzar el santo grial de la Inteligencia Artificial, es crucial disponer de datos de alta calidad y en cantidad suficiente para ser utilizados en los modelos de datos empleados en ciencia de datos Por otro lado, tenemos Google Analytics 4, que en su edición estándar (gratuita) ya incluye algunos componentes de inteligencia artificial, especialmente analítica predictiva, muy útil para el comercio electrónico y la compra. No debemos olvidar que esta versión ya cuenta con un conector para exportar datos a Google BigQuery, lo cual es muy beneficioso por varias razones:
- • Sin limitaciones históricas (Google Analytics 4 solo permite explorar datos de 14 meses)
- • Corrección de bots que se registran, que yo sepa, no hay retroactividad, es decir, no hay reprocesamiento, y Google BigQuery permite este uso con comandos T-SQL.
- • Los datos mantenidos en Google BigQuery pueden integrarse con otros sistemas de BackOffice como tu ERP y CRM, además de sistemas de fidelización, los cuales son cada vez más importantes, especialmente en los inciertos días de las economías nacional e internacional.
- • La capacidad de usar modelos incorporados en Google BigQuery, como BigQuery ML, para construir modelos de predicción de abandono, probabilidad de compra, frecuencia de compra. Esto ofrece la oportunidad de trabajar con la gestión de inventario para crear paquetes de productos que se venden bien juntos.
- • Creación de audiencias específicas a través de la actualización de modelos creados con datos en Google BigQuery, utilizando así la Google Marketing Platform y plataformas como Google Ads, Search Ads 360 y DV 360.
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