Alavancando Automação de Marketing e Integração de Dados para Maior Centricidade no Cliente A integração de diversos fluxos de dados, avanços nas plataformas de marketing e a evolução das ferramentas analíticas permitiram às organizações alcançar isso. Central para estes avanços estão tecnologias e plataformas como Google Analytics 4 (GA4), Google Ads e soluções de email marketing. Ao integrar estas ferramentas e usar automação de marketing, as empresas podem otimizar seus processos e criar interações mais significativas com seus clientes.
1. Compreendendo o Cliente Através da Integração de Dados
O primeiro passo em direção à centricidade no cliente é ter uma compreensão holística do cliente. Isto significa quebrar silos entre diferentes fontes de dados e integrá-los para ter uma visão abrangente da jornada do cliente. O Google Marketing fornece ferramentas que facilitam a integração de dados de diferentes pontos de contato, como a web, aplicativos móveis e até canais offline. Ao combinar estas fontes de dados, as empresas obtêm uma imagem completa de como os clientes interagem com a sua marca, capacitando-as a tomar decisões baseadas em dados.
2. O Papel do Google Analytics 4
O Google Analytics 4 desempenha um papel crucial neste ecossistema integrado Ao contrário de seu predecessor, o GA4 é baseado em eventos, permitindo às empresas rastrear uma miríade de interações em seus sites ou aplicativos, desde visualizações de páginas até cliques em botões Esta granularidade na recolha de dados garante que os profissionais de marketing possam entender os detalhes do comportamento do Utilizador, personalizando suas abordagens de acordo.
Além disso, o GA4 introduz insights alimentados por IA, que fornecem às empresas recomendações acionáveis baseadas no comportamento do Utilizador. Não se trata apenas de entender o que o cliente fez, mas também de prever o que ele poderá fazer a seguir, possibilitando estratégias de marketing proativas.
3. Automação de Marketing e Seus Benefícios
Ter um sistema de dados integrado é a base, mas a automação de marketing é a maquinaria que dá vida ao customer-centric. A automação pode assumir várias formas, como disparar campanhas de email personalizadas baseadas no comportamento do Utilizador ou segmentar automaticamente os Utilizadores para publicidade direcionada
Por exemplo, se um cliente navegou num produto num site mas não completou a compra, um sistema automatizado de email marketing pode enviar um email de seguimento personalizado com uma oferta única para aquele produto. Estas estratégias levam a mais conversões, pois estão alinhadas com os interesses e comportamentos imediatos do cliente.
4. Email Marketing – O Canal Sempre Atual
Apesar do surgimento de inúmeros canais de comunicação digital, o email marketing continua sendo uma das ferramentas mais eficazes para construir e nutrir relações com clientes. Com a integração de todos os dados de plataformas como GA4, o email marketing, CRM e dados offline podem ser mais personalizados do que nunca. Segmentando o público com base nas suas interações, preferências e comportamentos passados, as empresas podem elaborar mensagens que ressoam com o indivíduo, promovendo lealdade e impulsionando negócios repetidos.
Caso de Uso: Ativando Medidas Preventivas para Possível Churn de Clientes
Contexto: Suponha que existe uma empresa de comércio eletrónico, “Example Shop”, que vende gadgets tecnológicos. Com o tempo, eles notaram um padrão onde clientes de longa data reduzem sua frequência de compra ou param de comprar completamente A “Example Shop” utiliza uma combinação de ferramentas: CRM, sistemas de email, Google Ads, e armazenam grande parte desses dados no Google’s BigQuery ou integram-no.
Objetivo: Prever e prevenir possível churn de clientes, integrando dados de várias plataformas usando o BigQuery e iniciando uma estratégia de outreach automatizada.
Passos:
- Integração de Dados:Dados CRM: Dados de CRM: Guardam perfis de clientes, histórico de compras, interações com o serviço ao cliente e detalhes do programa de lealdade. Dados do Sistema Email: Capturam taxas de abertura de emails, taxas de cliques e respostas. Google Analytics 4 Data: Capturam taxas de abertura de emails, taxas de cliques e respostas A “Example Shop” pode puxar estes conjuntos de dados diferentes para o BigQuery, integrando-os para criar uma visão unificada das interações de cada cliente em vários pontos de contato.
- Encontrar Indicadores de Churn com o BigQuery: Uma vez que os dados estão no BigQuery, a “Example Shop” pode executar consultas SQL avançadas para mostrar padrões associados ao churn. por exemplo:
SELECT customer_id,
SUM(purchase_amount) as total_purchase_last_3_months,
COUNT(distinct email_opened) as email_open_count_last_3_months,
AVG(sessions) as avg_sessions_last_3_months
FROM unified_customer_data
WHERE date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 3 MONTH)
GROUP BY customer_id
HAVING total_purchase_last_3_months < 10
AND email_open_count_last_3_months < 2
AND avg_sessions_last_3_months < 1;
- Esta consulta pode retornar clientes que: Compraram menos que um montante definido nos últimos três meses. Abriu menos de dois e-mails no mesmo período Teve uma sessão em média. Estes podem ser indicadores de interesse decrescente, sugerindo churn potencial.
- Ativação de Medidas Preventivas:Email Marketing: Usando a lista de possíveis candidatos a churn: Segmentá-los na ferramenta de email marketing. Lançar uma campanha de email personalizada oferecendo descontos especiais ou pré-visualizações exclusivas de novos produtos. Este email também pode conter formulários de feedback perguntando-lhes sobre sua experiência de compra, fornecendo insights valiosos sobre por que eles podem estar se afastando.Retargeting Google Ads :Utilize os IDs dos clientes para estabelecer um público distinto no Google Analytics e, em seguida, lance uma campanha de retargeting destacando novos produtos ou apresentando ofertas notáveis. Estes anúncios aparecerão aos clientes identificados por toda a web, lembrando-os da proposta de valor da “Example Shop”. (Podemos adicionar comportamento do cliente para aprimorar a criação de público)Envolvimento com CRM:Alerte a equipa de atendimento ao cliente sobre estes utilizadores. Se for necessária alguma intervenção manual ou engajamento, como uma chamada pessoal ou oferta de um bónus de fidelidade, pode ser ativado a partir do CRM.
- Ciclo de Medição & Feedback:Monitore atentamente as métricas de envolvimento do segmento identificado Meça taxas de abertura, taxas de clique, resgate de ofertas especiais e compras. Ajuste o modelo preditivo e as estratégias de abordagem com base no feedback e resultados.
Conclusão do Caso:Nesta era digital, integrar dados de várias ferramentas, realizar análises avançadas como previsão de churn e iniciar medidas preventivas de forma pronta pode desempenhar um papel significativo na retenção de clientes. A abordagem da “Example Shop”, aproveitando o poder do BigQuery e uma estratégia de marketing e CRM integrados, exemplifica o potencial do envolvimento do cliente orientado por dados modernos
Conclusão
Em essência, o caminho para a centralização no cliente na era digital envolve uma dança intrincada entre integração de dados, análises e automação Ferramentas como o Google Analytics 4 e a Google Marketing Platform atuam como catalisadores, fornecendo insights ricos e integração contínua. . Quando combinados com o poder do marketing por e-mail, as empresas estão equipadas para oferecer experiências personalizadas em grande escala, colocando verdadeiramente o cliente no coração das suas estratégias Nesta era, as empresas que podem aproveitar estas tecnologias de forma eficiente certamente se destacarão da concorrência, alcançando maior lealdade do cliente e crescimento dos negócios.
Queres saber mais sobre as nossas soluções de Data Driven Marketing
Mais informação sobre o Google BigQuery Em https://cloud.google.com/bigquery
Mais informação sobre o Data Driven Customer-Centricity in https://www.gfk.com/insights/data-driven-customer-centricity
Crédito da Foto de Blake Wisz
This post is also available in:
Español (Espanhol) 
English (Inglês)
