Este artigo serve para alertar e dar algum alimento ao pensamento de cada marketer que usa o Google Analytics como ferramenta de medição e de otimização das campanhas de marketing digital. Este servirá mais de um guia geral, deverendo sempre ser analisado caso a caso.
1 – Querer Medir Tudo
Todos sabemos que se não formos objetivos e se quisermos medir o número de vezes que o cursor do rato passa numa imagem é possível, mas não vai servir para tomar decisões.
Comece pelo mais fácil, como define o sucesso da sua aplicação, website. ve nosso artigo
no nosso blog sobre analytics e ecommerce kpis
Aproveite para ter mais informação de contexto e avalie o ponto 10!
2 – Esgotar os Objetivos no Google Analytics numa página de destino (“Landing Page”)
Tem de ser pensado e estruturado os objetivos no website/App de forma a ter os objetivos necessários para as areas do website/app. Não se deve colocar 20 objetivos numa única página de destino (“Landing Page”). Aconselho que se faça uma análise de todo o website primeiro e depois se defina os objetivos!
3 – Colocar nos links URL’s com os UTM’s para dentro do próprio website.
Ao efetuar este tipo de utilização vamos ter a cada click neste link uma nova sessão, ou seja, vamos ter dados baralhados.
Exemplo: utilizador chega a uma página do website exemplo.pt/produto-x ,
vindo de uma campanha do Google Ads e de seguida ao clickar no link para mais informações exemplo.pt/compra?utm_medium=referral&utm_source=campanha&utm_campaign=always-on , nos reports vai aparecer que o utilizador chegou pela campanha de Google Ads e converteu na campanha always-on, ou invés da campanha Google Ads.
4 – Não configurar dimensões personalizadas
Não colocar informação de contexto como o userId para ter utilizadores bem identificados e com o Cross Device (analise multiplo dispositivo)
A informação contextual (Contextual Analytics) poderá guiar-nos melhor na intenção e nas condições que influenciaram, ou não, a compra, objetivo. A informação de contexto permite tirar algumas lições de como foi, por exemplo: Na venda do aquecimento, ventilação e ar condicionado pode ser importante para determinar picos de compra fora da sua época normal, como vender electrodomésticos para arrefecimento da temperatura em finais de novembro, se tivermos o nosso website ligado a uma API, ou, enriquecermos os dados posteriormente através do data import do Google Analytics , referentes ao estado do tempo e à temperatura sentida.
5 – Não medir Comportamentos no Website/App
A Medição de comportamentos vai permitir e entender os comportamentos do nosso público-alvo, antes, durante, ou após a compra.
Exemplo: Utilizador vai a uma loja online e consulta um vídeo sobre a utilização de um martelo pneumático para entender o seu uso e facilidade de utilização, neste caso podemos avaliar que o utilizador estará entre fase de Atenção e Consideração para adquirir a ferramenta. Podemos baseado neste tipo de perfil entender o que estes utilizadores que veêm o produto e de seguida o video, compraram na nossa loja, ou não, que outros tipos de produtos e serviços podem comprar em conjunto e dar-lhes a melhor oferta para satisfazer a necessidade do consumidor.
6 – Não ter o ecommerce analytics configurado no Website.
Neste falamos da implementação da otimizado do Google Analytics para ecommerce (“enhanced ecommerce)
configurado na loja online, é como “deitar” dinheiro para cima de campanhas de marketing sem entender qual a melhor campanha em termos de ROAS e não efetuar no Google Analytics a anulação de transações não pagas de Multibanco e devoluções de artigos.
7 – Não medir o comportamento de compra e a taxa de abandono do carrinho de compras
Se não configurarmos as etapas do checkout e não analisarmos, não teremos informação sobre a efetividade do nosso checkout em cada uma das etapas ( Inicio do checkout, Dados do cliente e envio , pagamentos e confirmação da compra.
8 – Não ativar a exclusão da medição de BOTS
Este é aquele mais básico que de uma forma simples poderá ser resolvido em grande parte.
Se estamos a trabalhar para pessoas, deveremos só recolher o tráfego de pessoas nas nossas propriedades Web.
9 – Achar que medir cada botão do Website é uma boa prática para medir campanhas.
Quando o chamado CTA (Call to Action) chamada á ação/conversão é confundido com outros botões e existe a tendência negativa para a medição de todos os botões e links, quando o que querem fazer é analisar o comportamento em página, neste caso o Google Analytics tem o Page Analytics que é um plugin para analise de heat map nas páginas do website
10 – Não ter uma estratégia de dados para um ecossistema digital de Websites e Apps
Dependo do investimento este erro pode ser o primeiro, fruto do crescimento adhoc pensado de uma forma isolada. Sem ter em conta o objetivo de um produto e serviço inserido numa marca/organização vai fazer toda a diferença.
Não ter uma estratégia de dados, acaba por ser fulcral para negócios com alguma dimensão, pois não vamos ter uma visão integrada da jornada do cliente no nosso ecosistema digital
IT Tech BuZ em http://ittechbuz.com
Medir para Gerir o Marketing Digital com a Analítica Digital
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