Por que a análise de Churn é importante no contexto empresarial e de marketing?
Toda empresa deseja que as pessoas repitam a compra de seus produtos e serviços e mantenham suas subscrições ativas É importante vender mais e vender produtos e serviços premium para novos clientes, mas muitas vezes esquecem de manter e apenas focam em adquirir novos clientes.
É por isso que penso que a taxa de Churn é muito importante em qualquer negócio. Significa quantos clientes param de usar o produto ou serviço de uma empresa durante um período, como um mês ou um ano. É um sinal chave de quão bem uma empresa mantém seus clientes e os deixa felizes. Gerir a taxa de Churn é particularmente importante para um negócio crescer e ter sucesso, especialmente para empresas como operadoras de telefonia, serviços de software (SaaS) e serviços online onde os clientes pagam regularmente (como subscrições mensais).
Usando o Google Analytics 4
Hoje em dia, ferramentas digitais como o Google Analytics 4 (GA4) são úteis para entender a taxa de Churn. O GA4 é a ferramenta para rastrear como as pessoas usam sites e aplicativos. Tem novas características como foco nos utilizadores, rastreamento em diferentes plataformas (como sites e aplicativos) e uso de IA para fornecer insights. Lembre-se de que o GA4 é diferente da versão mais antiga, Universal Analytics, na forma como coleta e mostra dados.
Com o GA4, as empresas podem ver como os clientes interagem com seus sites e aplicativos Ele usa cálculos especiais para prever quais clientes podem parar de usar o serviço, ajudando as empresas a manter seus clientes. Por exemplo, no GA4, você pode analisar grupos de clientes que compram coisas ou compram frequentemente e ver como se comportam.
Exemplos no Google Analytics 4
Um Coorte é um ótimo exemplo para analisar a receita entre grupos de coorte por utilizador a cada mês.
Critérios de inclusão: Compra / Critérios de retorno: Compra / métrica: receita de compra por utilizador do coorte
Quando falamos de taxa de Churn, também precisamos escolher as formas certas de medi-la.
Estas podem incluir com o Google Analytics 4 ou sem o Google Analytics 4, mas obtendo informações em dimensão personalizada para criar públicos e segmentos:
- Customer Lifetime Value (CLV): Quanto dinheiro um cliente trará ao longo do tempo.
- Customer Acquisition Cost (CAC): Quanto custa adquirir um novo cliente.
- Customer Retention Cost (CRC): Quanto custa manter um cliente.
- Customer Satisfaction Score (CSAT): Quão satisfeitos os clientes estão com o produto ou serviço.
- Net Promoter Score (NPS): Quão provável é que os clientes recomendem o produto ou serviço.
- Customer Effort Score (CES): Quão fácil é para os clientes usarem o produto ou serviço.
Estas medições ajudam a entender por que os clientes partem e como mantê-los. O GA4 pode ajudar a visualizar algumas destas métricas. Estas medições ajudam a entender por que os clientes partem e como mantê-los. O GA4 pode ajudar a visualizar algumas destas métricas.
Outro passo chave é agrupar seus clientes com base na probabilidade de partirem, como se comportam e quão importantes são para o seu negócio.
Você pode ver na métrica de previsão para obter utilizadores que LTV > 0 e probabilidade de Churn no percentil 80. (previsão é janela de 7 dias)
veja mais sobre audiências e segmentos no Google Analytics 4
Outra forma de usar o GA4 é atualizar seus dados de utilizador digital com o status de risco de Churn e criar mensagens direcionadas para grupos distintos. Você pode integrar CRM e outros dados offline para fazer a taxa de Churn e o valor de negócio do cliente. veja mais sobre a nossa visão doData-driven Marketing
Em resumo, entender a taxa de Churn e usar ferramentas como o GA4 pode ajudar as empresas a manter seus clientes felizes e leais.
Temos um curso de formação para o Google Analytics 4, veja nossas datas e inscreva-se e garanta o seu lugar.
referências:
https://support.google.com/analytics/answer/9267572?hl=en#zippy=%2Cin-this-article
